服务器Json解析时间优化实践

　　随着互联网的不断发展，服务器的性能也越来越重要。服务器Json解析时间优化实践就是开发人员在项目中为了高效地解析Json数据，不断探索和优化的过程。本文将从四个方面详细阐述服务器Json解析时间优化实践。

　　

1、Json解析算法优化

在服务器Json解析时间优化中，优化解析算法算是最基本也是最有效的方法。合适的解析算法可以让Json数据的解析效率得到大幅度提升，而优化后的性能直接关系到服务器的响应速度。开发者可以从以下几点来考虑优化：

　　1、利用Json解析库的减少循环的情况，例如，针对解析数组时，选择专门的数组解析器，减少Json解析器中麻烦的循环结构；

　　2、在数据敏感的项目中，开发人员可以考虑使用类型化结构，避免从数据中取得的元素被多次解释成不同的类型，提高项目的可维护性；

　　3、可根据Json数据格式的特点，结合数据结构和算法设计模式进行优化。例如，针对解析可列举的值的特殊Json字段并使用程序 switch ؛区分不同的可列举值来减少枚举节省时间；

　　

2、Json解析数据压缩

数据传输是网络环境中重要的组成部分，因为数据大小直接关系到数据传输所需的时间。在数据传输时，开发者可以采用Json数据压缩技术，能够大幅度压缩Json数据，将Json数据传输内容的大小减小80%以上。以下是具体优化方案：

　　1、使用gzip或zlib 进行Json数据压缩;

　　2、压缩后，传输数据网络协议也要选择合适的Http协议,灵活使用HTTP协议中的chunked和deflate函数实现分段压缩传输；

　　3、压缩操作时，应注意配合缓存机制，提高数据处理速度。使用缓存机制，将压缩后的Json数据在本地缓存供客户端使用，大幅减少数据传输和时间消耗。

　　

3、Json缓存技术

Json数据解析完成后，服务器端若将其存放在内存当中，下次会更容易提取。这就需要用到缓存技术进行存储操作。缓存可以减少服务器对外部web服务请求的压力，减小Json解析的时间消耗。以下是具体优化方案：

　　1、使用Memcached或Redis技术存储Json缓存；

　　2、根据Json数据的特性，可以将其存为Hash表、数组等多种形式，以实现灵活检索；

　　3、适当调整Json缓存的超时时间，避免在缓存周期结束后，造成重复加载发送Http请求的现象，影响网站的客户体验。

　　

4、冗余 Json 数据优化

Json数据中，存在频繁出现的冗余数据，如果不经过优化处理，会导致解析时间的增加。优化冗余Json数据可以大大提高解析的效率。开发者可以从以下几点方面考虑优化冗余数据：

　　1、针对Json数据格式特点，尽量合理控制数据长度和数据编码，避免在数据传输和语义解析中出现重复或不必要的操作；

　　2、针对Json数据中大量重复的数据或相同数据类型的元素，可以进行数据合并或格式化处理，减轻Json数据解析的负担；

　　3、可以对经常更新且读取频率较高的数据进行冗余存储以提高性能，如新闻和证券等。

　　综上所述，针对服务器Json解析时间优化实践，开发者可以从 Json解析算法优化、 Json解析数据压缩、 Json缓存技术和 冗余Json数据优化几方面着手优化。根据不同的项目情况，开发者可以针对项目的实际情况选择恰当的优化方案，提高数据解析效率和服务器性能。

　　优化的过程主要考虑的是服务器响应速度的提高，所以在设计的过程中，要充分考虑数据的格式和内容。在不断的实践过程中进行优化，进一步提升解析效率，从而提高整个项目的性能。