服务器限制响应时间，如何优化爬虫速度？

　　摘要：本文将从以下4个方面介绍如何优化爬虫速度来应对服务器限制响应时间，包括使用异步网络库、对请求进行分片、缓存重复请求以及使用代理IP。通过这些方法，可以提高爬虫的效率，让爬虫更快地完成任务。

　　

1、使用异步网络库

传统的爬虫使用同步方式来发起请求，也就是发送一个请求后必须等待响应结果返回后才能进行下一个请求。这种方式会浪费很多时间，因为服务器没有必要等待前一个请求的结果返回后才处理下一个请求。

　　而使用异步网络库可以让爬虫在等待某个请求的响应结果时继续处理其他请求，从而提高了效率。Python中的异步网络库有很多，比如Twisted、gevent、asyncio等。

　　需要注意的是，使用异步网络库要求程序员必须掌握异步编程的一些原理，这对于初学者而言可能较为困难。因此，如果完全不熟悉异步编程的同学可以先尝试其它优化方式。

　　

2、对请求进行分片

将所有的请求同时发送给服务器，很可能导致服务器拒绝响应。因此，将所有的请求分成若干小块，每次只发送一部分请求进行爬取。这样可以避免一些不必要的麻烦，同时也可以有效减少服务器的压力。

　　另外，对请求进行分片有一个重要的好处就是可以减少爬虫的不良影响。如果只爬取某一个网站的若干页时，就可以将请求按照页数进行分片，从而避免了过于频繁地访问该网站导致被封禁等问题。

　　这种方式需要程序员自己确定请求的分片大小，一般建议设置在3~5个请求为一组较为合适。

　　

3、缓存重复请求

很多场景下，爬虫需要获取许多相同的数据，而每次访问都要等待服务器响应会浪费大量时间。因此，将这些数据缓存起来就可以大大提升效率。

　　一个简单的缓存方式就是使用Python自带的`dict`类型。每次发起请求前检查`dict`中是否已经存在相同的数据，如果有，直接返回缓存的结果，否则再向服务器发起请求。

　　需要注意缓存的数据大小，对于大量数据的爬虫，合理设置缓存大小可以减少因为内存过高导致程序崩溃的风险。

　　

4、使用代理IP

如果爬虫过于频繁地访问某个网站，很可能会被该网站封禁。为了避免这种情况，可以使用代理IP让爬虫的请求来自不同的IP地址。

　　使用代理IP可以提高请求成功率，并且也可以避免被封禁的问题。Python中有很多第三方库可以实现代理IP的功能，比如requests、http.client、urllib2等。

　　综上，针对服务器限制响应时间如何优化爬虫速度，本文从四个方面进行了详细说明：使用异步网络库、对请求进行分片、缓存重复请求以及使用代理IP。通过这些方法的使用，可以大大提高爬虫效率，让我们的程序更快地完成任务。

　　总的来说，优化爬虫速度的关键在于找到合适的策略和方法。如果我们能够从上面四个方面入手，将会找到解决问题的方法并提高爬虫效率。